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聚焦本质 务实创新 全力推进智能制造向纵深发展
发布时间:2022-01-14

习近平总书记深刻指出,“工业是我们的立国之本”,“制造业是国家经济命脉所系”,“中国梦具体到工业战线就是加快推进新型工业化”。党中央、国务院高度

重视智能制造发展,以智能制造为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级。“十三五”期间,我国制造业发展取得了长足进步,工业增加值由23.5万亿元增加到31.3万亿元,连续11年成为世界最大的制造业国家!看到成绩的同时,更要清晰的看到我国制造业的差距,“大而不强”的问题尚未得到根本解决,关键装备、制造工艺、关键工业软件等方面还依赖于进口,产业基础仍然薄弱。

近期,工业和信息化部等八部门联合印发的《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》),文件很重要,发布时间也很及时。纵观规划全文,从总体上来看,规划整体站位高、内容全、措施实、亮点突出、针对性强,是我国加快制造业转型升级的一份纲领性、指导性文件,明确提出了未来五年我国深入推进智能制造目标、任务、行动、措施。尤其在以下几个方面,更进一步强调了我国智能制造下一阶段发展的难点和重点:

一是聚焦智能制造的本质。智能制造,智能是手段,制造是本质,智能制造要面向制造过程。规划在目标中特别明确提出要立足制造本质,要以工艺、装备为核心,以数据为基础,依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体,充分表明了“十四五”智能制造发展重点聚焦于制造本身,其他技术都是手段,都要向制造本质服务。

二是突出工业软件和核心装备的自主可控。智能制造的建设离不开工业软件和智能装备的支撑。工业软件和核心装备的研发、攻关不是一家企业的事情,需要通过装备制造商、高校、科研院所、用户企业、解决方案供应商多方的“聚力”、联合攻关,突破“卡脖子”问题,实现基础零部件、装置和工业软件的自主可控。通过工业软件、制造装备与工艺过程的深度融合,推动石化工业转型升级,提升生产过程的数字化、网络化、智能化水平,带动工业软件和装备的更新迭代,形成双向正反馈。

三是明确智能制造行动路径。智能制造建设按照“一横、一纵”进行两向发力,明确了清晰的路线图和行动方案。横向围绕车间、工厂、供应链等,开展多场景、全链条、多层次应用智能化示范应用,培育推广智能制造新模式;纵向按照领域进行细分,细分为装备制造、电子信息、原材料、消费品等领域,“直击"行业的痛点和需求。例如:原材料领域智能制造建设重点是要满足安全生产、降耗减碳、提质降本等需求。重点建设方向是要利用人工智能技术、机器人及专家经验等技术,实现工艺流程优化、工序动态协同、资源高效配置、无人作业、设备远程健康诊断、智慧决策支持等。

四是强化标准的引领作用。标准是经济社会发展的基础,是一个国家核心竞争力水平的体现。大力发展智能制造相关标准,对引领我国制造业高质量发展有非常重要的作用。规划提出要统筹推进国家智能制造标准体系和行业应用标准体系建设,加快基础共性和关键技术标准制修订,现有标准的优化、协同、交流及贯标执行。

面向石化工业,智能制造任重道远。石化工业是国民经济的重要基础产业和支柱产业,是制造业的重要组成部分,也是智能制造的主战场,从行业经济规模看是仅次于轻工、机械的第三大行业,在工业经济总量的占比一直高居12%左右。为推动我国石化产业实现高质量发展,石化智能制造势在必行,而且应该先试先行。

一是开展分子工程在原材料物性表征和过程优化的应用,加快基于分子工程的工业软件的研发和推广应用,实现石油资源分子级的充分利用。石油资源的绿色、高效及高值化利用需要从分子层次认识石油分子的组成及转化规律,构建分子层次的精细化过程模型,实现原料选择、工艺设计、过程优化、产品调合更加合理和科学,提升石化工业的整体优化水平,使每一个分子资源得到充分利用。

二是大力推进新一代传感装备的应用。融合边缘计算、大数据、人工智能等,加快面向石化易燃易爆、有毒有害环境的装备研制和推广应用,加快生产制造全过程数字化改造,实现全要素全环节的动态泛在感知、互联互通、数据集成和智能管控;实现人、物、过程、设备、环境互联,达到全面感知、实时分析、科学决策和精准操作的目标。

三是强化数据要素的驱动作用。加强全要素、全产业链数据的有效集成、汇聚、治理和应用,实现“数据->信息->知识->资产”的转变,激发数据要素的转型动力,通过数据在工艺改进、运行优化、质量管控、生产异常预警、生产指挥、安全环保和决策判断等方面的应用,实现高效运营管理,提升智能决策、精益制造和精准服务能力。

四是充实完善石化智能制造标准体系,全面打造和推广面向石化制造各环节的智能化场景和智能工厂示范。围绕生产一体化优化、生产集成管控、资产全生命周期管理三条业务主线,形成生产管控、供应链管理、设备管理、能源管理、安全管理、环保管理六大业务域的智能化场景,夯实工业互联网平台等基础设施,实现产业链级、工厂级、装置级的智能制造水平的全面提升。(原文采集自中国工业新闻网,如涉及版权问题,请联系我们删除)


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